摘要
大意: 本文是 LLM Benchmarks: Overview, Limits and Model Comparison 的讀後筆記,這是與目前輪調在我家的 MA (跟這篇同一位呦)讀完後的討論心得。大型語言模型(LLM)的評估是人工智慧發展的關鍵,本篇的基準測試 (Benchmarks) ,包括各種關鍵性能評估、各模型比較、並帶到了基準測試的局限性,以及如何評估 AI 應用的未來潛力。
大意: 本文是 LLM Benchmarks: Overview, Limits and Model Comparison 的讀後筆記,這是與目前輪調在我家的 MA (跟這篇同一位呦)讀完後的討論心得。大型語言模型(LLM)的評估是人工智慧發展的關鍵,本篇的基準測試 (Benchmarks) ,包括各種關鍵性能評估、各模型比較、並帶到了基準測試的局限性,以及如何評估 AI 應用的未來潛力。
本文來自 Mckinsey Implementing generative AI with speed and safety 的讀後筆記,這是我家的 MA 幫忙找到並介紹給我的,這篇其實出版時間早於金融服務的未來:生成式人工智慧與其運營模式革新。
最近,我收到了 Linode VPS 服務下個月開始的漲價通知,這不是個好消息。上次 lke cluster 升級多收費的事件後,我就決定縮編我的服務,以節省一些開銷。這次剛好又是一個觸發點,不如就降到沒有漲價的 1GB 版本,當然另一方面也是這麼久了發現我似乎也用不到多大的。
LINE Messaging API 最近一個比較重大的變更是 access token 新版的發放方式(v2.1),同時也配合 OAuth2 。比較不同的點是它是用 JSON Web Token (JWT) 去取 access token,這樣的好處是如果今天 Provider 本身(也就是付錢的人)請開發商開發 bot ,他並不需要把 channel secret/access token 都給開發商(這通常也暗示你要把開發人員加到 bot admin 去,當然也可以不這麼做,就是麻煩了點)。
人臉辨識是近年來非常流行的技術,如今幾乎已是深度學習的天下了,而這門技術的應用上,現在還是非常的火紅的話題。這次參加的 LINE DevDay,就採用人臉辨識當做報到的機制。