🚀 這篇是讀 DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models 的心得感想,有些地方就把論文裡引用的也放上去。
大意: 本文是 LLM Benchmarks: Overview, Limits and Model Comparison 的讀後筆記,這是與目前輪調在我家的 MA (跟這篇同一位呦)讀完後的討論心得。大型語言模型(LLM)的評估是人工智慧發展的關鍵,本篇的基準測試 (Benchmarks) ,包括各種關鍵性能評估、各模型比較、並帶到了基準測試的局限性,以及如何評估 AI 應用的未來潛力。